لماذا تهمّ استشارات الذكاء الاصطناعي
تبنّي الذكاء الاصطناعي أولوية وطنية في المملكة. تتوقع PwC أن يسهم الذكاء الاصطناعي بما قد يصل إلى 135 مليار دولار في اقتصاد المملكة بحلول 2030. لكن الفائزين لن يكونوا الأكثر تبنّيًا للذكاء الاصطناعي، بل من يتبنّون النوع الصحيح منه، في المواضع الصحيحة، وبمسؤولية.
تواجه مؤسسات كثيرة خيارين: الاندفاع إلى مشاريع ذكاء اصطناعي لا تعيد ريالًا واحدًا، أو الجمود ومشاهدة المنافسين يتقدمون. ولا ينتصر أيٌّ من المسارين.
نساعدك على إيجاد المسار الثالث
تركّز استشاراتنا في الذكاء الاصطناعي على التبنّي المدروس، الموجَّه بدقة إلى المواضع التي يحقق فيها الذكاء الاصطناعي عائدًا فعليًا:
أين يحقق الذكاء الاصطناعي عائدًا فعليًا
- الأعمال النمطية عالية الحجم: معالجة المستندات، والتصنيف، واستخراج البيانات، والفرز
- التعامل مع العملاء على نطاق واسع: الدعم، والوصول إلى المعرفة، والخدمة متعددة اللغات (بالعربية والإنجليزية)
- دعم القرار المبني على بيانات جيدة: التنبؤ، وتقييم المخاطر، وكشف الحالات الشاذة
- رفع الإنتاجية داخل مسارات العمل القائمة: الهندسة، والتحليل، والمحتوى، والأعمال المساندة
أين يخيب الذكاء الاصطناعي
- حين لا تكون البيانات جاهزة: الذكاء الاصطناعي المبني على بيانات غير متسقة يرث كل خللٍ فيها
- حين تكون العملية نفسها غير مفهومة: أتمتة عملية معطوبة لا تصنع سوى فشل أسرع
- حين يُختار بدافع الظهور لا الفائدة: ما يُتبنّى ليُرى نادرًا ما ينجو من مراجعات الميزانية
- حين لا توجد خطة لما بعد العرض التجريبي: التجارب المبهرة التي يتعذّر نشرها أو حوكمتها تكلّفك مالًا لا قدرة
خدماتنا في استشارات الذكاء الاصطناعي
استراتيجية الذكاء الاصطناعي وتحديد حالات الاستخدام
نبدأ من النتائج التي تسعى إليها مؤسستك، لا من التقنية. ننطلق من النهاية: من القرارات والعمليات التي ستتحسن فعليًا، ثم نتحقّق من توفّر البيانات والحوكمة اللازمة لدعمها.
المخرجات: مصفوفة أولويات حالات الاستخدام، وتقييم جاهزية البيانات، وقائمة تحقق تنظيمية (نظام حماية البيانات الشخصية PDPL وإرشادات سدايا)
تطوير إثبات المفهوم
قبل التوسّع، أثبت القيمة على حالة استخدام واحدة محدودة النطاق. نساعدك في تحديد نطاق إثباتات المفهوم وتنفيذها وقياس نتائجها، فإمّا أن تؤكد صحة نهجك أو توفّر عليك خطأً مكلفًا.
المخرجات: متطلبات إثبات المفهوم، ومنهجية التنفيذ، ومؤشرات النجاح، وخريطة طريق للنشر
نماذج اللغة العربية الكبيرة (Arabic LLM) والذكاء الاصطناعي متعدد اللغات
نماذج اللغة المصمَّمة للإنجليزية في المقام الأول لا تصلح للعربية. نقيّم خيارات نماذج اللغة العربية الكبيرة، وننفّذ الأنظمة متعددة اللغات، ونتعامل مع التحديات الخاصة بمعالجة اللغة العربية على نطاق واسع.
المخرجات: تقرير تقييم نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، والبنية المعمارية للتنفيذ، ومقاييس الأداء المرجعية
الذكاء الاصطناعي المسؤول والحوكمة
حوكمة الذكاء الاصطناعي ليست خيارًا في المملكة. نساعدك على إرساء الضوابط والشفافية وأطر المساءلة بما يتوافق مع إرشادات سدايا (SDAIA) ومستوى تحمّل مؤسستك للمخاطر.
المخرجات: إطار للحوكمة، ومصفوفة مخاطر، وقائمة تحقق للامتثال، وتدريب للفريق
بناء فريق الذكاء الاصطناعي وقدراته
الذكاء الاصطناعي ليس أداةً فحسب، بل قدرةً مؤسسية. نساعدك على تقييم جاهزية فريقك، وتحديد فجوات المهارات، وبناء الخبرة الداخلية التي تحتاجها.
المخرجات: تقييم الفريق، وخريطة طريق لرفع المهارات، وأدلة التوظيف، والإرشاد التقني
الاستشارات المستمرة
يتغيّر مجال الذكاء الاصطناعي بسرعة. نقدّم استشارات مستمرة تساعدك على مواكبة المستجدات، والتعامل مع المخاطر الناشئة، وتكييف استراتيجيتك مع تطوّر المشهد.
المخرجات: مراجعات ربع سنوية، وتحديثات للسوق، وتوصيات استراتيجية
للتعمّق أكثر: مصادر في استشارات الذكاء الاصطناعي
هل تريد التعمّق في استراتيجية الذكاء الاصطناعي وتنفيذها قبل التحدث إلينا؟ تغطي هذه الأدلة أكثر التحديات التي نصادفها شيوعًا:
- دليل إثبات المفهوم: كيف تحدّد نطاق إثبات مفهوم للذكاء الاصطناعي يصمد أمام واقع التشغيل
- استشارات نماذج اللغة العربية الكبيرة: لماذا تفشل نماذج اللغة المصمَّمة للإنجليزية مع العربية، وما الذي ينجح فعلًا
من نحن
نحن مستشارون تقنيون مستقلون قُدنا مبادرات الذكاء الاصطناعي في Apple وMeta وMicrosoft وBloomberg وIBM وغيرها. نحن محايدون تجاه المورّدين: نوصي بما ينفعك، لا بما ينفعنا. ونحن متوائمون مع رؤية السعودية 2030، ندرك المشهد التنظيمي والتنافسي الذي تعمل ضمنه.
هل أنت مستعد للبدء؟
احجز استشارة مجانية مدتها 30 دقيقة، دون أي التزام. سنفهم التحدي الذي تواجهه ونوصي بالخطوات التالية.
احجز استشارة مجانيةمصادر ورؤى
هل تريد التعمّق أكثر في تبنّي الذكاء الاصطناعي؟ اطّلع على أحدث رؤانا: