ChatGPT ليس استراتيجية ذكاء اصطناعي: أين يخطئ أصحاب الأعمال

يظن كثير من أصحاب الأعمال أنهم “طبّقوا الذكاء الاصطناعي” لأن فريقهم يستخدم ChatGPT. وأنا أتفهّم السبب. فالناس يكتبون فيه كل يوم، ويبدو ذلك عصرياً، ويبدو الأمر وكأنه مُتدبَّر.

لكنه ليس كذلك. استخدام أداة ذكاء اصطناعي وامتلاك استراتيجية ذكاء اصطناعي أمران مختلفان تماماً، والفجوة بينهما هي حيث تكمن المفاجآت. وتظل البيانات تُظهر الفجوة ذاتها: كثير من الشركات تستخدم الآن الذكاء الاصطناعي التوليدي، ومع ذلك لا ترى سوى أقلية منها أثراً حقيقياً على المحصلة النهائية (McKinsey). النشاط ليس كالنتيجة.

روبوت المحادثة العام يساعد شخصاً. لا يساعد عملك.

ChatGPT مفيد فعلاً. يكتب المسودات، ويعصف الأفكار، ويجيب عن الأسئلة السريعة. لكن لاحظ من يساعد: الفرد الجالس أمامه. إنه لا يعرف عملك. وغير متصل ببياناتك. ولا أحد يملك ما يُنتجه. وكل موظف يستخدمه بطريقته الخاصة، ما يعني أن لديك مخاطر لا تستطيع حتى رؤيتها.

تخيّل الصورتين جنباً إلى جنب. على اليسار، عشرة أشخاص يرتجلون بهدوء مع روبوت محادثة عام. وعلى اليمين، نظام واحد موصول بعملك. الكلمة ذاتها، “الذكاء الاصطناعي”، لكنه شيء مختلف تماماً.

flowchart LR
  subgraph Adhoc["الجميع يستخدم ChatGPT فحسب"]
    A1(["البيانات تتسرّب إلى أدوات عامة"])
    A2(["عشرة أشخاص، عشرة معايير"])
    A3(["غير متصل بأي شيء"])
    A4(["لا أحد يملك المُخرَجات"])
  end
  subgraph Strategy["استراتيجية ذكاء اصطناعي حقيقية"]
    B1(["مرتّبة حسب القيمة التجارية"])
    B2(["متصلة ببياناتك الخاصة"])
    B3(["قواعد واضحة يتبعها الجميع"])
    B4(["مقيسة مقابل النتائج"])
  end
  Adhoc ==> Strategy

المشكلات الخفية في “الجميع يستخدم ChatGPT فحسب”.

• بياناتك تتسرّب. يلصق الموظفون تفاصيل العملاء والعقود والأمور السرية في أدوات عامة دون أن يفكّروا لحظة. وبموجب نظام حماية البيانات الشخصية السعودي PDPL، هذه مشكلة امتثال حقيقية. وهي أيضاً مشكلة ثقة مع عملائك، وهي التي تؤلم فعلاً.
• لا اتساق. عشرة أشخاص يستخدمون الذكاء الاصطناعي بعشر طرق مختلفة يمنحونك عشرة معايير مختلفة. لا توجد طريقة مشتركة وموثوقة لفعل أي شيء.
• لا تكامل حقيقي. الذكاء الاصطناعي غير موصول بأنظمتك، فلا يستطيع فعلاً أن يُنجز أي شيء في عملك. كل ما يفعله هو مساعدة الأفراد على الكتابة أسرع.
• لا مساءلة. حين يخطئ الذكاء الاصطناعي، لا أحد يتحمّل المسؤولية ولا أحد يراجع.

كيف تبدو الاستراتيجية الفعلية، وهي أبسط مما تبدو عليه.

لست بحاجة إلى مستند من 50 صفحة. أنت بحاجة إلى أربعة أمور:

1. رؤية واضحة لأين ينبغي أن يساعد الذكاء الاصطناعي، العمليات والمشكلات المحددة، مرتّبة حسب القيمة.
2. ذكاء اصطناعي متصل ببياناتك وأنظمتك، ليُنجز عملاً حقيقياً بدلاً من الكتابة العامة.
3. قواعد يتبعها الجميع، ما يجوز وما لا يجوز استخدام الذكاء الاصطناعي له، وكيف تبقى بيانات العملاء محمية.
4. طريقة لقياس ما إذا كان يعمل فعلاً.

هذا كل شيء. قرار مدروس بشأن أين يندرج الذكاء الاصطناعي، يُنفَّذ بأمان، بدلاً من فوضى مفتوحة تخلق المخاطر بينما تشعر بالإنتاجية. والمسار المدروس هو الذي يصمد: تتوقع Gartner أن ما لا يقل عن 30% من مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي سيُتخلى عنها بعد إثبات المفهوم بحلول نهاية عام 2025، غالباً بسبب غموض القيمة التجارية (Gartner). الاستخدام العشوائي بلا خطة وراءه هو بالضبط الطريقة التي ينتهي بها المشروع ضمن تلك الـ 30%.

هل تحوّل “الذكاء الاصطناعي” في عملك إلى كل شخص يفعل ما يحلو له؟ تساعد SDCG أصحاب الأعمال على تحويل الاستخدام العشوائي للذكاء الاصطناعي إلى استراتيجية حقيقية وآمنة وذات قيمة، متصلة ببياناتك، وممتثلة لنظام PDPL، وموجّهة نحو نتائج تجارية حقيقية. نحن مستقلون، فلسنا نبيعك أداة. احجز استشارة مجانية مدتها 30 دقيقة.

المصادر

• McKinsey, The state of AI in 2024
• Gartner, 30% of generative AI projects abandoned after proof of concept by end of 2025