كيف تدمج الذكاء الاصطناعي في عملك (بعيداً عن الضجيج)

في هذه اللحظة يسمع كل صاحب عمل الكلام نفسه. استخدم الذكاء الاصطناعي وإلا تخلّفت عن الركب. حسناً. لكن لا أحد يخبرك بالجزء الذي يهم فعلاً: كيف تُدخل الذكاء الاصطناعي إلى عملك بحيث يجني المال بدلاً من أن يحرقه بهدوء؟

دعني أعطيك النسخة الصادقة، من صاحب عمل إلى صاحب عمل.

الذكاء الاصطناعي ليس قراراً واحداً كبيراً. بل مجموعة قرارات صغيرة.

إليك الخطأ الذي يقع فيه الجميع تقريباً. يتعاملون مع “تبنّي الذكاء الاصطناعي” كرهان عملاق واحد. منصة يشترونها. مشروع ضخم يطلقونه. ثم يتعثّر، فيقررون أن الذكاء الاصطناعي ليس لهم. وهذه ليست نتيجة نادرة أيضاً: تتوقع Gartner أن ما لا يقل عن 30% من مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي ستُهجر بعد مرحلة إثبات المفهوم بحلول نهاية عام 2025، غالباً بسبب غموض القيمة التجارية أو تصاعد الكلفة (Gartner).

أصحاب العمل الذين ينجحون يفعلون العكس. يبدؤون صغاراً. عملية واحدة. شيء واحد يمكنهم قياسه. يثبتون أنه ناجح، ثم يتوسّعون. تفوز مرة، تتعلّم، ثم تكرّر. تلك الحلقة الصغيرة هي اللعبة كلها.

flowchart LR
  A(["اختر مهمة واحدة مؤلمة"]) --> B(["ابنِها على بياناتك الحقيقية"])
  B --> C(["قِس النتيجة"])
  C --> D{"هل حقّقت عائداً؟"}
  D -->|نعم| E(["وسّع إلى التالية"])
  D -->|لا| F(["أوقفها. تعلّمت بثمن زهيد."])
  E -.-> A

The cheapest way to adopt AI: a small loop you keep repeating.

ابدأ من حيث يؤلم، لا من حيث يكون رائجاً.

تأمّل أسبوعاً عادياً واسأل نفسك ثلاثة أسئلة. أين نحرق الساعات في عمل متكرر؟ أين ينتظر العملاء وقتاً أطول من اللازم؟ أين يعلق الموظفون الجيدون في أداء أمور يمكن لآلة أن تتولاها، بينما يمكنهم أن يفعلوا ما لا يقدر عليه إلا البشر؟ هناك يحقق الذكاء الاصطناعي عائده. لا حيث يبدو العرض التقديمي أكثر إبهاراً.

بعض المواضع التي يميل فيها إلى استرداد قيمته بسرعة:

الإجابة عن أسئلة العملاء الروتينية، ليلاً ونهاراً، بالعربية والإنجليزية.
قراءة الأوراق وتصنيفها، ثم استخلاص البيانات منها.
كتابة المسودة الأولى للأشياء التي يكتبها فريقك مراراً وتكراراً.
تمكين الموظفين من إيجاد الإجابات المدفونة في ملفاتك خلال ثوانٍ بدلاً من ساعات.

كن صادقاً بشأن بياناتك.

يكون الذكاء الاصطناعي في أفضل حالاته حين يستطيع استخدام معلوماتك الخاصة. مستنداتك. سجلاتك. ما يعرفه عملك فعلاً. وإن كان ذلك في حالة فوضى، فإن ترتيبه هو المشروع، لا شيئاً تتجاوزه. في خبرتنا، معظم “مشكلات الذكاء الاصطناعي” هي في الحقيقة مشكلات بيانات متنكّرة. وهذا أيضاً سبب بقاء الفجوة واسعة بين استخدام الذكاء الاصطناعي وجني المال منه: حتى بين الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي بالفعل، لا تُبلغ سوى قلة منها عن أثر فعلي على النتيجة النهائية على مستوى المؤسسة حتى الآن (McKinsey).

اعرف القواعد قبل أن تبدأ.

إن كان الذكاء الاصطناعي يمسّ بيانات العملاء أو البيانات الشخصية، فإن نظام حماية البيانات الشخصية السعودي PDPL ينطبق عليك. وهذا ليس سبباً لتجنّب الذكاء الاصطناعي. بل سبب لإعداده بشكل صحيح من اليوم الأول، كي لا يطرق أحد بابك لاحقاً.

إذاً ها هي الخطوة. اختر مشكلة واحدة ذات قيمة ومحدودة النطاق. حلّها ببياناتك الحقيقية. قِسها. ثم كرّر. مملّ بعض الشيء؟ بالتأكيد. أكثر ربحية بكثير من ملاحقة أبرق أداة في السوق؟ في كل مرة.

هل تريد جواباً مباشراً عن المكان الذي يناسب فيه الذكاء الاصطناعي عملك فعلاً؟ نساعد أصحاب العمل على تجاوز الضجيج ووضع الذكاء الاصطناعي حيث يعيد مالاً حقيقياً. ابدأ صغيراً، أثبِت الجدوى، ثم وسّع. نحن مستقلون، فليس هناك منتج نحاول بيعك إياه بهدوء. احجز استشارة مجانية مدتها 30 دقيقة وأخبرني بما يبطئ عملك.

المصادر

كيف تدمج الذكاء الاصطناعي في عملك (بعيداً عن الضجيج)

قرار تقني لا يمكنك أن تخطئ فيه؟