تنفق المؤسسات مبالغ هائلة على بناء منصات البيانات. مستودعات، وبحيرات، وبحيرات-مستودعات، ولوحات معلومات، والقائمة كاملة. وفي خبرتنا، ينتهي عدد لافت منها بوصفه بنية تحتية باهظة لا يكاد أحد يستخدمها لاتخاذ قرار فعلي. التقنية تعمل على ما يرام. أما الرؤية فلا تظهر أبداً. وفهم السبب هو الخط الفاصل بين منصة تسدّد ثمنها وأخرى تُشطب بهدوء.
نادراً ما تكون الإخفاقات تقنية. إنها تتعلق بالغاية.
- بُنيت دون قرار في الذهن. تنطلق الفرق إلى «تجميع البيانات مركزياً» دون أن تسأل أي القرارات يُفترض أن تحسّنها. والمنصة غير المرتكزة إلى أسئلة حقيقية تصبح مستودعاً مرتباً جداً لأرقام لا يتصرف أحد بناءً عليها.
- مدخلات رديئة، لوحات معلومات رديئة. إن كانت البيانات الأساسية غير متسقة أو مكررة أو غير موثوقة، فلن ينقذها أي قدر من التصوير المرئي. يكفّ الناس بهدوء عن تصديق الأرقام، وبمجرد ذهاب الثقة تموت المنصة، مهما كانت الرسوم البيانية أنيقة. والسبب الجذري نفسه يظهر لاحقاً في أعمال الذكاء الاصطناعي (AI): فجودة البيانات هي السبب الأكثر ذكراً لتعثّر مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلى جانب ضعف الضوابط وغموض القيمة (Gartner).
- لا أحد يملكها. البيانات دون مُلّاك واضحين تنجرف إلى فوضى. لا بد أن يكون أحدهم مسؤولاً عن الجودة والتعريفات، وإلا انتهى «الإيراد» إلى خمسة معانٍ مختلفة في خمسة تقارير مختلفة.
- الرؤية لا تصل إلى القرار. الرقم الصحيح القابع في لوحة معلومات لا يفتحها أحد لا يغيّر شيئاً البتة. فالميل الأخير، إيصال الرؤية الصحيحة إلى الشخص الصحيح في اللحظة التي يقرّر فيها فعلاً، هو حيث تُكسب معظم القيمة أو تُفقد.
لاحظ الخيط الذي يجمع هذه الأسباب الأربعة. لا واحد منها يتعلق بقاعدة البيانات. إنها تتعلق بالفجوة بين البيانات والخيار الذي وُجدت لخدمته.
ابدأ من القرار، لا من البيانات.
هذه هي إعادة التأطير برمّتها. لا تبدأ بـ«ما البيانات التي لدينا، فلنكدّسها في مكان ما.» ابدأ بالقرارات التي تتخذها مؤسستك مراراً وتكراراً، ثم اعمل عكسياً نحو البيانات التي تحتاجها تلك القرارات، والمنصة التي سيثق بها الناس، والرؤية التي يجب أن تصل في اللحظة المناسبة حين يختار أحدهم. ابنِ بهذا الترتيب وستغدو الخيارات التقنية أوضح بكثير.
flowchart LR A(["قرار تتخذه مراراً وتكراراً"]) --> B(["البيانات التي يحتاجها ذلك القرار فعلاً"]) B --> C(["منصة يثق بها الناس، بمُلّاك وتعريفات نظيفة"]) C --> D(["رؤية تصل في اللحظة التي تقرّر فيها"])
فما شكل العمل الجيد إذاً؟
- ابدأ من القرارات. حدّد الخيارات التي تتخذها المؤسسة مراراً، ثم ابنِ البيانات لإثرائها. القيمة أولاً، لا الحجم أولاً.
- استثمر في جودة البيانات والحوكمة مبكراً. التعريفات، والملكية، والسلالة. أمر غير برّاق، وهو اللعبة كلها.
- اهندس بحسب كيفية استخدام البيانات فعلاً، لا بحسب توسّع نظري مستقبلي لن تبلغه على الأرجح أبداً.
- أغلق الحلقة كي تصل الرؤية إلى القرار. وبشكل متزايد، كي تتمكن البيانات الموثوقة من تغذية الذكاء الاصطناعي والأتمتة اللذين ستريد البناء عليهما لاحقاً.
قيمة منصة البيانات لا تتجاوز أبداً قيمة القرارات التي تحسّنها. ابنِ عكسياً انطلاقاً من تلك القرارات، وستكفّ عن إنفاق المال على مكان جميل تذهب إليه البيانات لتُهمَل.
هل بنيت منصة بيانات لا تغيّر أي قرار، أو أنك على وشك بناء واحدة؟ تصمّم SDCG منصات البيانات عكسياً انطلاقاً من القرارات التي وُجدت لإثرائها، ثم تبنيها لتكون موثوقة ومُستخدَمة فعلاً. نحن مستقلون، فلا نوجّهك نحو منتج أحد. احجز استشارة مجانية مدتها 30 دقيقة.
المصادر